INTISARI
oleh :
Andi Ayu Septiavilasari
12043126
Genre musik merupakan
pengelompokan musik berdasarkan kemiripan karakteristik dari lagu. Genre
dianggap penting bagi penikmat musik, karena dengan adanya genre maka pencarian
dari suatu lagu akan lebih mudah dilakukan. Suatu genre tertentu dapat dikarakteristikkan
berdasarkan timbre dari musik, tetapi ada faktor-faktor lainnya yang
berpengaruh terhadap penentuan genre ini. Sehingga dalam pengklasifikasiannya,
genre dari suatu musik masih ditentukan berdasarkan pandangan subjektif dari
setiap individu.
Oleh karena itu dibutuhkan
sistem yang diharapkan dapat mengklasifikasikan genre musik yang terkesan
subyektif dan ambigu berdasarkan penilaian manusia. Pada Tugas akhir ini
diimplementasikan penggunaan JST Kohonen-SOM yang dapat mengenali dan mengklasifikasi genre dengan baik.
Penelitian ini dilakukan dengan mengkombinasikan berbagai nilai parameter
Jaringan Syaraf Tiruan untuk pencapaian hasil yang optimal dalam
pengklasifikasian genre. Dengan demikian, JST Kohonen-SOM akan dapat mengenali dan mengklasifikasi genre dengan baik.
Pada penelitian ini juga menggunakan ektraksi fitur Average Energy dan Zero
Crossing Rate.
Penelitian ini dilakukan dengan mengkombinasikan berbagai
nilai parameter Jaringan Syaraf Tiruan dan ekstraksi fitur untuk pencapaian
hasil yang optimal dalam pengklasifikasian genre. Berdasarkan evaluasi beberapa
kombinasi arsitektur yang diujicobakan, sistem dapat mengklasifikasikan genre
dengan presentase sebagai berikut : Hasil
Pengenalan Bali 24%, Hasil Pengenalan Jawa 14%, Hasil Pengenalan Sunda 30%, Hasil Pengenalan Other 32%, untuk 3 jenis genre musik Gamelan dan 1 genre
selain gamelan,
dengan 100 jumlah lagu uji coba.
Kata Kunci : musik gamelan, jaringan
syaraf tiruan, Kohonen-SOM, ektraksi
fitur, average energy, zero crossing rate
0 comments:
Post a Comment