Mata Kuliah Computer Vision 28 Oktober 2011

Sebuah citra seringkali terkontaminasi oleh noise pada saat akuisisi atau
transmisi. Proses de-noising citra yang bagus adalah sebuah proses untuk
menghilangkan noise pada suatu citra, dengan tetap mempertahankan dan tidak
mendistorsi kualitas citra yang diproses. Proses rekonstruksi dari transformasi
wavelet diskrit bersifat lossless, sehingga dapat digunakan untuk de-noising citra.
Waktu komputasi dari transformasi wavelet diskrit baik pada proses dekomposisi
maupun proses rekonstruksi adalah cukup besar, sehingga kurang bisa memenuhi
kebutuhan secara real-time.
Dengan bertumbuhnya perangkat keras yang mendukung komputasi
secara paralel seperti GPU (Graphic Processing Unit) , permasalahan waktu
komputasi suatu program dapat teratasi. GPU keluaran NVidia, sekarang
dilengkapi dengan suatu arsitektur komputasi paralel yang bernama CUDA
(Compute Unified Device Architecture). CUDA menyediakan mekanisme
pemrosesan data dalam jumlah besar secara paralel. Penelitian ini memparalelkan
proses de-noising citra berdasarkan transformasi wavelet diskrit pada arsitektur
GPU CUDA. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa paralesisasi proses de-
noising pada penelitian ini lebih cepat sekitar 2 kali lipat dibanding dengan hasil
penelitian sebelumnya.

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIV
Program Studi MMT-ITS, Surabaya 23 Juli 2011

Lihat Disini
Lihat Disini
Lists companies that develop computer vision products

Dan Pdf nya disini
Dan ini Untuk PPT

Sebagai Hiburan